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Julia 元组

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scala - 从 scala 中的 map((tuple),(tuple)) 中读取元组的各个元素

reducebykey生成的输出是一个ShuffledRDD,key-value都是多个字段的数组。我需要提取所有字段并写入配置单元表。下面是我正在尝试的代码:sqlContext.sql(s"selectSUBS_CIRCLE_ID,SUBS_MSISDN,EVENT_START_DT,RMNG_NW_OP_KEY,ACCESS_TYPEFROMFACT.FCT_MEDIATED_USAGE_DATA")valUSAGE_DATA_Reduce=USAGE_DATA.map{USAGE_DATA=>((USAGE_DATA.getShort(0),USAGE_DATA.getStri

【Python】元组(tuple)详解

Python元组(tuple)详解元组概念Python创建元组使用()直接创建使用tuple()函数创建元组Python访问元组元素Python修改元组Python删除元组元组和列表的区别元组概念元组(tuple)是Python中另一个重要的序列结构,和列表类似,元组也是由一系列按特定顺序排序的元素组成。元组也可以看做是不可变的列表,通常情况下,元组用于保存无需修改的内容。从形式上看,元组的所有元素都放在一对小括号()中,相邻元素之间用逗号,分隔,如下所示:(element1,element2,...,elementn)从存储内容上看,元组可以存储整数、实数、字符串、列表、元组等任何类型的数据

hadoop - 获取 Apache Pig 中每 N 个元组的平均值

假设我有一个包含两列CUSTTYPE和AMOUNT的表。我想添加第三列NTILE然后我可以对其进行分组并使用它来获得我的平均值,如下所示:CUSTTYPE|AMOUNT|NTILE----------+---------+----------RETAIL|78.00|1RETAIL|234.00|1RETAIL|249.00|1RETAIL|278.00|2RETAIL|392.00|2RETAIL|498.00|2RETAIL|500.00|3RETAIL|738.00|3RETAIL|1250.00|3RETAIL|2029.00|4RETAIL|2393.00|4RETAIL|3

hadoop - 根据内袋的嵌套值过滤元组

我是PigLatin的初学者,我需要一些(我认为是基本的)帮助。我的数据描述为:xmlToTuple:{(node_attr_id:int,tag:{(tag_attr_k:chararray,tag_attr_v:chararray)})}像这样转储:((704398904,{(lat,-13.00583333),(lon,45.24166667)}))((1230941976,{(place,village)}))((1230941977,{(name,Mtsahara)}))((1751057677,{(amenity,fast_food),(name,Brochetterie)

hadoop - 像袋子一样压扁元组

我的数据集如下所示:(A,(1,2))(B,(2,9))我想“展平”Pig中的元组,基本上是为在内部元组中找到的每个值重复每条记录,这样预期的输出是:(A,1)(A,2)(B,2)(B,9)我知道当元组(1,2)和(2,9)是包时这是可能的。 最佳答案 你的洞察力很好;可以通过转换包中的元组来实现。我们要针对的模式是:{a:chararray,{(chararray)}}例如:(A,{(1),(2)})这是您的问题的解决方案:A=LOAD'data.txt'AS(a:chararray,b:(b1:chararray,b2:char

hadoop - 在 pig 脚本中定义元组数据

我目前正在调试pig脚本。我想直接在Pig文件中定义一个元组(而不是基本的“加载”函数)。有办法吗?我正在寻找类似的东西:A=('name#bob'','age#29';'name#paul','age#12')转储将返回:('bob',29)('paul',12) 最佳答案 事实上,就目前的情况而言,在pig身上做这件事是不可能的。如果你只是想调试在hadoop中创建一个文件并加载它。将您想要的数据写入文件(如果可能的话,您将手动创建的任何数据)并上传。然后使用pig加载它。 关于ha

hadoop - Hadoop 上的 Julia ?

关闭。这个问题是opinion-based.它目前不接受答案。想要改进这个问题?更新问题,以便editingthispost可以用事实和引用来回答它.关闭8年前。Improvethisquestion我是Hadoop工程师,主要对机器学习和数据挖掘感兴趣。借助数据本地化利用和现代工具,如Spark(尤其是MLlib)分析数TB的数据变得轻松愉快。到目前为止,我正在使用PythonAPItoSpark(PySpark)并且对它非常满意。然而,最近出现了科学计算领域的新强者-Julia.凭借其JIT编译和内置并行性(除其他外),它可能成为传统工具的有力竞争者。所以我感兴趣的是,如果我在某个

如何将元组元素组合到Python的列表中

考虑以下以下代码:list1=['1x','2x']list2=['x18','x74']list3=[('100p1','100p2'),('300p1','300p2')]gen_list=[[a,b]forainlist1forbinlist2]fornew_listingen_list:forcinlist3:print(new_list.extend(c))我的目标结果是这样:[['1x','x18,'100p1','100p2'],['1x','x74,'100p1','100p2'],['1x','x18,'300p1','300p2'],['1x','x74,'300p1','

不安全的元组积分表达式

考虑一个关系R1(滚动,标记)。假设R1中的条目为(1,20)和(2,25),并让滚动NO和标记的域都是正整数。现在像{t|〜(t属于R1)}是不安全的,因为我们可以拥有无​​限数量的元素。假设我将NO的域和标记的域限制为1到50之间的正整数。现在,上述表达仍然不安全吗?我认为,因为我们有一个有限的领域,它不应该是不安全的。看答案有限vs无限在查询是否安全中起着一定的作用。但这并不是说当没有域是无限的时,查询是安全的。安全查询是其语法保证域独立的方法。独立于域的查询是可以使用基本关系的关系代数运算符来计算其结果。关系运算符(通过设计)无法计算具有基本关系标题但不在其中的元素的关系。为了R那是{

java - 元组,从 Python 到 Java

我有一个PythonXML-RPC服务器,它有一个返回元组的函数,例如:deffunction_name(first_parameter,second_parameter)#dosomethingreturn(x,y)我在Android应用程序中使用aXMLRPC从Java调用此函数,代码为:Objectid=client.call("function_name",first_parameter,second_parameter);如何从Objectid中提取函数的两个返回值? 最佳答案 Thedocumentation对于您用来与